本项目主要研究在多维GARCH模型、多维SV模型建模理论与方法诱导下动态Copula模型的扩展、设定、估计、检验及其结合金融系统进行的实证分析。主要内容包括:多维GARCH模型中DCC、TVC、SCC等模型与Copula模型的结合扩展,波动溢出存在下的多维GARCH模型与Copula模型的结合;多维SV模型对应双Copula下的扩展;高维数据下,共因子的确定检验及因子Copula模型的构建;推广边际变量分组下的Sklar定理,建立分层结构下的序贯Copula理论。利用推广的Sklar结论,建立分块Copula理论,并与分块DCC模型结合研究。同时研究多元分布加偏技术,拓展上述模型能力。在此基础上,结合国内外金融数据进行风险测度、组合投资等分析。项目工作从理论上填补动态Copula演化方式设计上的空白,从应用上能更精确地反映变量间相关结构,为正确投资决策提供依据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
演化经济地理学视角下的产业结构演替与分叉研究评述
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
低轨卫星通信信道分配策略
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
金融中的动态copula理论及其应用研究
贝叶斯随机波动预测模型构建及其在金融领域中的应用研究
时序非线性相依Copula分析建模及金融领域应用研究
金融和保险中的copula理论及其应用研究