模糊聚类神经网络和股市正面倾斜理论的范畴统观

本项目以沪深股市造纸印刷板块的上市公司为样本，在搞清所给模式的复杂度和模糊度的基础上，提出基于网格和密度的模糊聚类神经网络模型，从众多股票中划分出有发展潜力和盈利空间的股票，分析股票市场的逼近特性和摄动性能，建立模糊蚂蚁系统预测模型，并将其应用到股票发展特点分析和走势的短期预测中。针对股票市场这一强涨落复杂系统，首创模糊股市正面倾斜理论，深入研究投资个股以及板块的倾斜度和定海神针确信度问题。最后用CF图范畴来建立突发因素空间，统观内部因素的复杂性和外部因素的可变性，判断股价处于太极序列的位置并对发展情况好的股票进行风险评估，从而使投资者的投资行为走向理性化。综上所述，本项目是有别于目前股市流行理论的一种全新的基础理论研究，对广大投资者掌握正确的投资方法也大有裨益。