可靠性参数灵敏度估计是系统可靠性分析中的重要内容,本项目提出开展复杂系统可靠性参数灵敏度估计方法研究,重点研究复杂系统可靠性参数灵敏度估计的高效率仿真方法。包括:研究估计马尔科夫和非马尔科夫系统可靠性参数灵敏度的重要抽样似然率估计方法、条件期望似然率估计方法和重要性分裂似然率估计方法,研究非马尔科夫系统寿命过程的快速仿真方法,研究系统可靠性参数灵敏度估计的并行仿真方法。针对不同性质的系统,设计不同的减小方差算法,通过数值算例给出算法效率的经验结论。本项目的完成将解决复杂系统可靠性参数灵敏度估计中的关键问题,形成系统的复杂系统可靠性参数灵敏度估计的理论和方法。本项目发展的理论和方法同时可以应用于复杂系统维修性、可用性、综合保障性和安全性的参数灵敏度估计。
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数据更新时间:2023-05-31
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