基于水文气象因素耦合作用的中长期径流预报机理及方法研究

中长期径流预报能够解决防洪与抗旱、蓄水与弃水，以及各部门之间用水等矛盾，进行统筹安排，以获取最大效益。为了缓解水资源供需矛盾，顺应洪水资源化和水利水电工程科学调度的要求，中长期径流预报研究越来越受到重视。在实践应用上，物理成因分析法常采用单纯气象因素进行中期径流预报；时间序列分析法采用水文要素自身变化规律来进行长期预报，而同时考虑水文因素和气象因素的研究成果大多采用线性回归的方法，这种方法在根本上简单化了水文气象因素耦合作用的非线性复杂机理。本项目在综合考虑水文气象因素的耦合作用基础上，选择主要影响因素作为预报因子；采用遗传规划进行影响机制识别，即将某种可能的预测模型视为一个染色体表达,依据"拟合误差最小"的原则,运用选择、交叉和变异等遗传操作算子，根据历史资料进行机制识别和预报模型的模拟，实现中长期径流定量预报。