复杂网络上的博弈动力学研究

一些典型复杂系统中的微观行为可用博弈模型来描述， 因此复杂网络上的博弈动力学成为最近几年人们关注的课题。 本项目根据复杂系统的客观现实， 考虑权重、动态、非对称、非均匀等性质， 引入个体间的竞争、学习、适应、突变等因素， 探索更加符合实际的动力学规则， 改进、构造复杂网络模型和博弈模型。 研究加权、非对称复杂网络上的博弈动力学， 研究群落结构（community）、集团结构（clique）、节点连接趋势（或混合模式mixing pattern）等网络结构属性对博弈动力学的影响。 并且研究动力学过程反过来对网络结构的"塑造"， 研究网络的适应和转变机制， 探讨网络结构与动力学相互影响、协同演化的行为。 这些研究对于在更加接近客观实际、更加普遍的层面上研究复杂网络上的博弈动力学， 揭示相关的物理现象和规律， 理解复杂系统的性质和功能， 以及局部规则对宏观组织和行为的影响具有重要的理论意义。