生物特征身份识别中的特征选择与先进的识别算法
基本信息
批准号：60472069
项目类别：面上项目
资助金额：27.00
负责人：蔡安妮
学科分类：
依托单位：北京邮电大学
批准年份：2004
结题年份：2007
起止时间：2005-01-01 - 2007-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：苏菲,赵衍运,谢晓辉,杜赓,冯建江,赵德群,孙雪梅,魏伟,孙景鳌
关键词：
机器学习信息融合生物特征特征选择指纹识别
结项摘要
基于生物特征的身份识别在信息安全领域具有重要的地位，是图像处理和模式识别领域的前沿研究课题。本项目将根据生物特征身份识别的需要，研究新的具有高可分性的特征，和在满足应用所允许的运行速度的条件下，提出具有鲁棒性的先进的识别算法，以期在识别准确率方面有显著提高。研究工作将主要针对指纹识别展开，在我们多年研究的基础上，力争在存在形状畸变、噪声、模糊和断纹等低质量指纹图像的预处理和匹配算法上有所突破；同时
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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