国家安全和信息安全等重大问题呼唤全新的身份识别技术,而生物特征识别技术被认为是终极的身份识别手段。现有生物特征识别技术在环境可控条件下达到了实用的程度。但身份识别系统的实际工作条件往往复杂多变,信号采集条件很不理想,现有系统的性能会因此而急剧下降。本项目针对这一关键问题,重点研究非理想采集条件下的人脸、指纹识别问题,并在此基础上重点研究多模态生物特征融合方法。在人脸方面,将从信号数据获取策略、稳健
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数据更新时间:2023-05-31
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