由于非线性和不确定性,许多反问题利用传统的方法难于解决。集员算法和区间方法可综合考虑非线性和不确定性。特别是区间方法,具有全局收敛性,可算出非线性问题的全部解,对解的存在性具有计算检验等优点。本项目将集员算法和区间方法应用到反问题的研究中,试图在反问题的理论,算法及应用上探索出新的研究路线,以推进反问题研究的进展。
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数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
时间自动机上邮递员问题:理论、模型、算法及应用研究
大规模非线性优化问题的并行算法及应用研究
大失准角传递对准模型及其并行集员估计算法研究
集员滤波理论及其应用