针对图像恢复问题,我们主要研究逆尺度空间方法。提出新的逆尺度空间模型,分析模型的收敛性、稳定性和解的存在唯一性,探讨误差估计,发展高效的数值方法。克服了尺度空间方法需要先验估计参数、不容易确定迭代停止时间的缺陷。因此对解决图像恢复问题有重要意义,并且可以为图像处理各种问题提供理论和数值试验基础,具有广泛的应用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
四川盆地东部垫江盐盆三叠系海相钾盐成钾有利区圈定:地球物理和地球化学方法综合应用
黄曲霉毒素B1检测与脱毒方法最新研究进展
基于G空间上的迭代正则方法的图像恢复问题
图像恢复中基于图像分解的自适应核正则化方法研究
基于非凸稀疏促进性先验的图像盲恢复问题研究
信息隐藏方法及隐藏图像恢复研究