随着我国机动车保有量迅速增加,城市道路机动车温室气体排放已成为环境破坏的重要因素,迫切需要对城市道路交通CO2排放规模进行有效的评估以及时空分布规律进行科学的分析。本项目在已有的研究工作积累基础上,通过整合实时交通信息,城市道路网与气象信息、机动车信息和微观机动车CO2排放模型等相关资源,建立符合城市道路交通实际情况的城市道路交通CO2排放模型,并在此基础上进一步研究其时空分布与变化规律,从而实现对城市道路交通CO2排放规模的准确估算,以及时空分布与变化规律的掌握,为研究"低碳"和"绿色"交通发展模式提供理论支撑和决策依据。研究内容包括:①基于实时交通信息的城市道路路段机动车CO2排放模型;②基于实时交通信息的城市道路网机动车CO2排放时空分布模型;③交通状态变化引起的城市道路网机动车CO2排放规模与分布变化;④城市道路交通管理水平与基础设施对CO2排放的影响,以及三维可视化表达方法。
随着我国机动车保有量迅速增加,城市道路机动车温室气体排放已成为城市交通排放的主要污染源,因此迫切需要对城市道路交通CO2 排放规模进行有效的评估以及时空分布规律进行科学的分析。本项目以城市时空数据的分析和挖掘为切入点,主要研究:①基于实时交通信息的城市道路路段机动车CO2 排放模型;②基于实时交通信息的城市道路网机动车CO2排放时空分布模型;③交通状态变化引起的城市道路网机动车CO2 排放规模与分布变化;④城市道路交通管理水平与基础设施对CO2 排放的影响,以及三维可视化表达方法。项目研究进展顺利,目前已发表论文11篇(其中SCI/SSCI 文章9 篇);培养了毕业博士研究生6名;资助成员和学生参加了7 个国际会议。通过该项目的研究能够为“低碳”和“绿色”交通发展模式提供理论支撑和决策依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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