移动社交媒体信息互动中道德风险信息的扩散机理研究

It studies the mechanism of moral hazard and rebellious symbol information diffusion caused by mobile social media and interactive information. It uses data fetching methods to get text data, and qualitative analysis methods of applied semiotics to design computer algorithms, classify risk information and construct rebellious symbol library; it uses field theory as the theoretical basis to introduce characteristic parameters - flux, divergence, ring volume, and gradient to portray feature parameters including how rebellious symbol flows in the risk information field, the degree of its distribution and diffusion,exchange extent,the rule of changes,etc.It also introduces characteristic parameters such as information potential difference, interaction, field strength to depict the rule, motivation and intensity of risk information flow. It constructs diffusion kinetics equation of rebellious symbol risk to rescript its proliferation law.It uses complex network methods to study interaction frequency, concentration, computational models，as well as effects on the diffusion of rebellious symbol risk information by carrying out empirical studies of simulation on the behavior of leader and follower in mobile social media. Risk of mobile social media is social problem needed to be solved urgently，and therefore this research project has important practical significance.In addition, adopting interdisciplinary research approach to study information interaction and the mechanism of rebellious symbol risk information diffusion has important academic value and scientific significance.

研究移动社交媒体信息互动中可能引起道德风险的叛逆符号风险信息扩散的机理。采用数据抓取方法获取文本数据，应用符号学方法设计计算机算法，分类风险信息，构建叛逆符号库；以场论为理论基础，引入特征参量——通量、散度、环量、梯度，刻画叛逆符号风险信息在风险信息场中的流量、分布和扩散的程度、交流的程度、变化的规律等特征，引入特征参量——信息势差、作用力、场强，刻画风险信息运行的流动规律、流动动因、流动强度，构建叛逆符号风险扩散动力学方程描述叛逆符号风险信息的扩散规律；应用复杂网络方法，建立移动社交媒体引领—跟随者在信息互动中的互动频率、互动集中度计算模型，仿真实证引领——跟随行为对叛逆符号风险信息扩散的影响。移动社交媒体的风险问题是急需解决的社会问题，本项目的研究具有重要的现实意义；采用交叉学科的研究方法研究移动社交媒体的信息互动中的叛逆符号风险信息扩散机理，具有学术价值、科学意义。

当今，移动社交媒体已成为人们交流和获取信息的主要方式，是信息传播的重要媒介，我们考虑由于这一媒介的介入加快了信息的扩散和互动的频率的结果，人对于信息分辨能力与道德信仰建立的传播行为，并讨论这一行为和扩散时出现了对信息的不可控制的，去中心，非线性，不确定性的风险状况，在此背景下，展开了国家自然科学基金青年基金项目“移动社交媒体信息互动中道德风险信息的扩散机理研究”。.共研究了六个方面的问题：移动社交媒体信息互动中的信息传播（包括： 微信公众号信息传播热度的影响因素研究、网络传媒影响下的婚姻观念研究）；社交论坛风险信息扩散规律；网络信息传播选择行为的方法研究（从大数据的角度研究网络信息传播的选择行为、从人工智能的角度研究网络信息传播的选择行为）；网络用户兴趣预测；网络信息传播复杂系统的最优策略（包括：基于人的行为的复杂管理系统Agent的最优策略、基于节点努力水平的动态协调最优决策策略）和互联网时代的组织创新研究。.重要结果：“道德风险”与社会转型之间存在着关联；风险信息扩散强度随着节点间断链重连的概率的增大而呈显递增趋势，影响风险信息扩散强度的主要因素是平均最短路径、互动频率；提出了选择行为研究的计算实验方法研究范式；提出通过用户对查询的偏好主题分布研究用户兴趣；应用解析的方法来确定信息传播复杂管理系统Agent的最优策略。等等.关键数据上运用python爬取多层级数据；利用“搜狗微信”的公众号搜索功能随机挑选出仍在运营的公众号；从查询日志中获得用户所有先前提交的查询的历史数据等等。.这些研究成果均具有创新性、理论性强，学术价值高。构建的社交论坛信息场，社交论坛信息扩散模型、社交论坛复杂网络信息扩散强度模型；提出的选择行为研究的计算实验范式；个性化的自适应用户兴趣预测框架和个性化用户兴趣表示模型、个性化用户感兴趣预测模型等均具有理论价值、科学意义。