通过本研究,完成了环青海湖地区蝗虫生境类型遥感 分类,共划分共12个生境类和17个生境型,经实地检验,分类精度达84.2%;建立了一套较为完善的蝗虫生境类型定量评价方案,按蝗虫生境作出了评价;基本阐明了各类生境因子与蝗虫发生之间关系的机理;在对不同测报型分析比较的基础上,选定模糊数学模型作为研究区蝗虫发生的基本测报模型,并基于“3S”技术,初步建立了用于蝗虫发生预测的技术系统。所完成的蝗虫生境类型遥感分类图及评价结果。有利于克服研究区目前蝗虫防治中的盲目性,提高防治效率,显著地节省防治工作的人力、物力和资金。所研制的测报技术系统将移植到青海省草原总站信息系统实验室投入试运行。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
秦巴山区地质灾害发育规律研究——以镇巴县幅为例
结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
基于遥感指数的干旱内陆河流域土地生态敏感性时空演变特征———以石羊河流域武威市为例
基于统计学习方法的安徽省安庆市自然资源自动化监测———以山体为例
基于定量遥感的中国草地综合顺序分类
东亚地区沙尘循环的卫星定量遥感评估
遥感与GIS支持下的草地蝗虫预测模型与技术系统研究
水资源遥感定量综合分析系列模型方法研究