混合驱动机制下知识协同目标网络的状态评价及优化控制研究

知识协同网络是产业集群、企业联盟、虚拟组织、知识社区等组织知识活动的基础。知识协同网络作为一类动态复杂网络，其网络形态、动力学机制及知识协同行为都可能影响知识协同的绩效。而其从一个初期网络演变到适应知识协同需求的目标网络，需经历长时间反复不断的网络生成、网络增长、自组织等演变过程。如何识别或评价现有知识协同网络？如何衡量目标网络的优劣？并如何分析现有网络指标与目标网络指标之间的差异？这些问题对知识协同网络的发展有着重要作用。因此，本项目的主要研究内容确定为：基于复杂网络理论，分析知识协同网络的混合驱动机制，认知知识协同网络从初始不理想状态逐渐向目标网络演变机理，优选网络结构状态指标与性能状态指标，从随机性和确定性两个不同角度研究知识协同网络的同步控制、脉冲控制和牵引控制模型，促使网络结构逐步改进并优化，最终达到理想的目标网络形态。

知识协同网络从一个初期网络演变到适应知识协同需求的目标网络，需经历长时间反复不断的网络生成、网络增长、自组织等演变过程。因此，本项目的主要研究工作是：基于复杂网络理论，分析知识协同网络的混合驱动机制，认知知识协同网络从初始不理想状态逐渐向目标网络演变机理，优选网络结构状态指标与性能状态指标，从随机性和确定性两个不同角度研究知识协同网络的同步控制、脉冲控制和牵引控制模型，促使网络结构逐步改进并优化，最终达到理想的目标网络形态。本项目获得的研究成果主要包括四个方面：知识协同网络的驱动机制、状态评价指标及方法、优化控制模型及策略和实证案例。