情感计算理论与方法研究

本项目把计算机科学和心理、认知科学相结合，通过具有情感反馈的典型人机交互情境，研究情感计算的基本理论和方法。其中包括：多模态数据融合的用户情感状态检测；实时获取多模态数据的情感信息；采用统计、机器学习的方法，从大量情感数据中提取人类情感的共性，建立通用的情感参数化模型；将人脸、手势和姿态的动态情感模型和语音参数化的情感模型相结合，研究情感信息的融合与分类策略和算法，识别和理解人的情感状态及其变化；研究情感的自动生成理论及面向多模态的情感表达，建立用户与虚拟对象(avatar)的情感交互模型；研究情感信息与情境的关系等。其成果将加深对情感状态和机制的理解，有效探求情感在交互中的作用，提高人机界面的和谐性；为人机交互中的情感计算技术建立必要的理论基础、关键技术和可扩展的综合示范环境。