基于言词计算理论的情感化音乐检索技术研究

音乐不仅是一种声音信号，而且是一种情感语言。音乐已成为网络与数字娱乐产品中最普遍的数字媒体内容，根据音乐的情感本质来检索音乐具有潜在的应用价值。本项目面向情感化音乐检索这一全新的研究领域，利用生物反馈技术、模糊逻辑以及言词计算理论建立基于用户情感认知模型的情感化音乐检索方法。主要研究内容包括：（1）研究音乐情感空间的定量与定性表示；（2）根据音乐诱发的肌电、皮电、呼吸、血容量搏动以及心率等生理信号反馈，获取标准化的音乐情感样本数据库；（3）建立基于模糊逻辑的音乐情感识别模型；（4）利用言词计算理论建立基于用户情感反馈的情感化音乐检索方法。本项目是一项跨学科的研究工作，涉及到认知心理学、音乐心理学以及情感智能等，研究工作具有切实的应用背景。研究思路对数字媒体内容的情感化分析有重要指导价值。