收集了黄淮海平原30个气象站和41个水文站的资料数据;通过分析气温和降水对径流深的影响预测未来气候变化对该区域农业地表水资源的影响。以人工神经网络建模方法重点分析了沂河流域的状况。据有关未来气候变化的研究成果,设定了24种未来气候情形,预测了这些情形下的年平均、季平均和日平均径流深状况。结果表明:降水对年径流深化的影响较气温的影响明显;不同季节的径流深对气候变化均有响应,且有明显的差异;气候变化对各月径流深有不同的影响;对于水资源规划和管理来说,尤需警惕的是暖干气候的出现。如若气温上降1℃,降水减少10%,年平均径流深将减少36.3%,径流系数也将由现在的0.27下降到0.19,可利用的水资源因而将大大减少。
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数据更新时间:2023-05-31
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
资源型地区产业结构调整对水资源利用效率影响的实证分析—来自中国10个资源型省份的经验证据
西藏尼木地区遥感数据地温反演与地热异常预测
中国城市气候变化适应性评价
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
适应气候变化的黄淮海平原农业生产管理优化模式研究
气候变化对黄淮海平原典型农区冬小麦的影响及其适应对策
黄淮海平原旱涝情与地貌影响机理
气候变化对农业种植结构的影响