网络舆情大数据的地理空间情报价值发现与挖掘

Geospatial intelligence is critical to provide a better understanding of internet public opinion. It is an important issue to fully tap the potential of geospatial information in the Internet big data. From the geographical point of view, the proposal carried out a study of internet public opinion. Some analytical methods, including spatial statistics and geocomputation, were used to mine the internet big data of public opinions related to emergent events based on internet data monitoring. Thus, we investigated on the spatial difference patterns of information flow spread among netizens located in different regions of China, and explored their similarities and differences of social mood. Furthermore, we analyzed and identified the role of spatial effect in geography in transmission and evolution of internet public opinion. Scientific proof was conducted for geospatial effect and mechanism in transmission and evolution of internet public opinion. Subject to public health emergencies was selected as our case study. Based on the case study, we developed a software prototype system for the situation assessment and analysis of the public health emergencies.

地理空间信息对于洞悉网络舆情的时空演化模式有重要意义，充分挖掘互联网大数据中地理空间信息的潜力与情报价值是一个重要命题。课题把地理学研究方法引入突发事件网络舆情研究，利用空间统计和地理计算方法，探索基于互联网监测获取的突发事件网络舆情大数据，由此，分析舆情信息流在我国不同地理区域网民群体中传播、扩散、蔓延的地理空间差异，揭示不同地理区域网民群体对突发事件舆情的社会情绪异同及其变化模式，阐明地理空间位置在塑造和推动网络舆情中的角色与作用，探索并发现突发事件网络舆情中的各类地理空间效应，解析形成机制。课题以突发公共卫生事件网络舆情为示范案例，研发突发公共卫生事件网络舆情时空态势分析与研判的软件原型系统。

当下，人类社会正在进入信息物理社会系统(Cyber-Physical-Social Systems，简称CPSS)的新纪元。CPSS是一种新的世界体系，必然需要以新的视角来重新审视突发事件的预防、应对、控制与管理模式。突发事件一旦出现，一方面事件会推动物理空间事物对象的动态演化；另一方面，事件信息会通过微博、微信、App、在线论坛等社交媒体平台进行广泛传播与扩散，从而影响社会民众的态度、心理与行为。因此，课题将突发事件置于CPSS的系统性视角下，利用地理位置信息作为物理空间和网络空间关联的桥梁，并采用地理学的思维与分析方法，一方面探索了现实物理世界发生的突发事件（H1N1流行、H7N9流行、非洲猪瘟流行等）的时空格局与关键影响要素，另一方面，研究了事件相关网络舆情信息传播及由此塑造的社会认知建构，并探索了事件信息流在我国不同地理区域网民群体中的传播、扩散、蔓延的地理空间异构特征与规律，揭示了不同地理区域网民群体对突发事件网络舆情的社会情绪差异及其变化模式，最后，将网络舆情与物理空间和社会经济进行了关联，充分挖掘网络舆情大数据的潜在价值，为突发事件应急管理与决策提供技术支持。课题以公共卫生和金融为对象，发展了面向特定领域的网络信息获取与处理技术，集成相关技术和模型，研制了一套软件系统原型——基于互联网的国家生物安全风险探测与预警平台，该系统已上线，并接入国家生物安全监测网络集成技术平台，发挥了重要实用价值。发表论文28篇，包括TKDE、SMC、IJMS、IORV、、IASC等SCI检索8篇，EI检索15篇，另有4篇投稿在审；完成专著1部，另有1部专著在审核；申请1项国家发明专利，1项软件著作权；获中国仿真学会自然科学一等奖（2018）和军队科学技术进步二等奖（2017）；参与组织了2次国内外学术会议，参与了7次国内外学术会议；培养研究生6名。课题通过充分挖掘网络舆情大数据的地理空间信息价值并将其与物理空间事件演化特征进行关联，从而发现新的科学内涵，延展了传统的突发事件应急管理能力。