低密度校验码(LDPC码)与turbo码一样,也有强大的纠错能力,是纠错编码界的一个研究热点。LDPC码与turbo码相比,有译码复杂度低、译码时延小和差错平底晚出现等优点,因此,LDPC码是turbo码的强有力竞争者- - 很可能取代turbo码成为下一代通信中的纠错码标准。目前,LDPC码已在超宽带无线通信(UWB)和基于卫星的数字电视广播(DVB-S2)等领域得到应用。本课题将重点研究LDP
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
城市生活垃圾热值的特征变量选择方法及预测建模
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
基于自组织小波小脑模型关节控制器的不确定非线性系统鲁棒自适应终端滑模控制
基于比特置信度的低复杂度多进制LDPC码译码算法
多进制LDPC码构造和译码算法研究及其应用
结构化LDPC码的代数构造及译码研究
具有低错误平层的多元LDPC码的构造和译码算法研究