小样本推断及其在生存分析与可靠性中的应用

在许多实际问题中，经常遇到小样本量情形，很多情形下还伴有不完全数据。其原因之一是由于满足某种条件的总体本身不很大，因此能够找到大量的样本要第等待相当长的时间或根本不可能。比如，最近很多文献中使用的肿瘤病人的数据集样本量为42，对照组30。第二个原因是由于要获得样本数据会花费很大。比如在火箭、飞船以及导弹武器系统研究中，很多部件都很昂贵，有限的经费使得我们不能够进行大量的和长时间的试验。这些数据同时表现出不完全的特征，很多情况下具有删失。主要研究内容:(1)EM算法等现代统计方法在小样本置信推断中的应用. (2)运载火箭等复杂系统可靠性评估方法研究. 复杂系统的可靠性评估往往是由部件级的试验数据综合而来。因为整体试验费用极其昂贵，不可能对整个系统进行大量的试验。比如我国神州五号飞船在载人飞行前只进行了4次整体试验。这项研究对国防和航天部门具有实际价值(3)列联表参数和二项比例参数的小样本推断