在途游客行为特征与旅游服务协调整合理论研究

With the rapid development of Chinise economics and information technology for tourism destinations, especically, the implementation of 'smart scenic site', there is a significant change in the awareness of domestic tourists in the consumption of tourim products. Specifically, the time of travelling experience economics is coming and self helping tourism has become one of the main travelling ways. As a result, it is critial for the success of tourims firms to provide cumstomized and experiencing-emphasized products based on the dynamic demands of tourists on trip. In the context of 'intelligient destinations', this project studies the dynamic coordination and integration of tourims services by considering the tourists on trip.Our research includes the following aspects: analysis of tourists' behavior on the trip and demand for service by considering the effects of the Internet of Things and Cloud Computing; the mechanism which stimulates tourists' demand based on critical service factors; establishment of proper motivate mechanism to coordinate the beneficial conflicts among tourism service providers and tourists; based on the above work, we will consider the dynamic integration of tourism service resource, which helps provide customized and dynamic services for tourists. Our research not only enriches the theory of behavioral operation, but also provides insights for the construction of intelligent destinations and corresponding decision making.

随着我国经济持续高速增长和景区信息技术的发展尤其是"智慧景区"的开展实施，我国旅游消费者的意识发生了巨大改变，旅游体验经济的时代已经到来，自助游方式逐渐成为目前主要的旅游方式之一。对于旅游企业来说，如何以在途游客的动态需求为中心，提供个性化的体验型旅游服务产品已经成为影响其成功的关键因素。本项目研究将以"智慧景区"为研究背景，以在途游客为主要研究对象，开展旅游服务的动态协调与整合研究，主要研究内容包括：分析物联网、云计算等新技术手段下的在途游客行为特征和服务需求；根据得到的关键要素，进行在途游客的需求引导机制研究；同时建立合适的激励机制以协调旅游服务提供商之间以及与在途游客的利益关系；在此基础上，进行旅游服务资源的动态整合研究，以实现为在途游客提供个性化、动态化的旅游服务。本项目研究不但能够丰富行为运作的理论体系，而且能够为"智慧景区"的建设提供一定的理论指导，为管理部门提供决策参考。

本项目以旅游供应链的协调问题为切入点，研究了旅游供应链中的顾客行为以及产品整合问题。首先我们在由一个大型的国际旅行社和一个小型的当地旅行社组成的旅游供应链中，针对可选项目的运作与定价进行了研究。根据消费者对可选项目不同的偏好程度对可选项目对消费者的影响进行了详细的讨论，对各供应链参与者的决策进行了相应的分析。研究结果发现，当可选项目所占的比例很大时，当地的小型旅行社会主动降低对大型的国际旅行社的佣金，甚至倒贴佣金。为了避免这种情况的发生，我们设计了一种税收机制，来引导旅游供应链的良性发展。其次，通过对影响游客行为关键要素的分析，建立了基于季节SVR的节假日客流量预测模型。该季节调整方法主要通过节假日客流的拟合值来修成预测值，使得偏大的或偏小的预测值均得到修正，更接近实际值。因此该模型有效的解决了节假日客流量的季节性和非线性问题。最后，探讨了供应链企业之间协调优化问题。