面向视频社交网络的敏感内容识别与舆情分析

Along with the ever-growing Web, the Video Social Networking Services (VSNS), which integrates the functions of video sharing websites and social networking services, have become popular Web applications and provided convenience for the spread of objectionable videos. An efficient Web content filtering tool is necessary for the VSNS to protect children from accessing the objectionable content. By introducing visual perception and social computing theories and combining pattern recognition technique, this project aims to filter the objectionable videos and analyze the public video sentiment in the VSNS. The research content includes: (1) Pronographic video recognition under complex illumination conditions based on multimodal fusion. (2) Horror video recognition based on Web context perception. (3) Public video sentiment analysis for VSNS. (4)Potential objectionable video recognition based cross-media sentiment analysis for VSNS. The objective of this project is to integrate the human factors behind the VSNS into Web content security research and mine the underlying relationship between vitual society and real society to improve the existing Web content security system. This research not only promotes related research fields, but also is significant for many practical applications.

互联网的快速发展促使了视频社交网站大量涌现。而视频社交网络的应用也为敏感视频的广泛传播提供了便捷。因此，视频社交网络敏感内容识别以及视频舆情分析对保护未成年人的身心健康和维护社会稳定有着重要的作用。本项目旨在引入视觉认知和社会计算理论，结合模式识别技术，对视频社交网络中的敏感视频进行识别以及对视频舆情进行分析。研究内容包括：（1）基于多模态融合的复杂光照下的色情视频识别。（2）基于上下文感知的恐怖视频识别。（3）视频社交网络中的视频舆情分析。（4）基于跨媒体舆情的社交网络中的潜在敏感视频识别。本项目的研究目标是将社交网络背后“人”的因素纳入到网络内容安全研究的范畴，挖掘虚拟网络社会与现实社会之间的关联，将现有的网络内容安全体系提升到虚拟社会与现实社会交互的层面，从而实现多层次立体化的网络敏感内容识别与舆情分析体系。

视频社交网络的快速发展应用为敏感视频的广泛传播提供了便捷。本项目旨在引入视觉认知和社会计算理论，结合模式识别技术，对视频社交网络中的敏感视频进行识别以及对视频舆情进行分析。研究内容包括：（1）基于多模态融合的复杂光照下的色情视频识别。（2）基于上下文感知的恐怖视频识别。（3）视频社交网络中的视频舆情分析。（4）基于跨媒体舆情的社交网络中的潜在敏感视频识别。.在项目执行期内，整个项目组认真围绕项目申请书中的研究目标、研究内容、研究指标等，有计划有步骤的分组展开各项研究工作。截至目前各项研究进展顺利。发表相关学术论文12篇，其中在人工智能顶级国际期刊IEEE TPAMI发表论文2篇，在计算机视觉顶级国际期刊IJCV发表论文1篇。在其他IEEE Trans.发表论文3篇。申请发明专利4项。研发面向视频社交网络的敏感内容识别与舆情分析系统1套。部分相关技术在包括国家广电总局视音频监管中心、国家计算机网络与信息安全管理中心、中国移动、太原市公安局、华为、腾讯、新浪、美图、熊猫直播等企事业单位部署应用。该项目在理论研究和实际应用都取得了优秀的成果。