针对腭裂患者的代偿性发音进行声学分析、建模和评估,有利于探索利用语 .音分析等多学科融合的思路解决发音障碍问题的科学方法,有利于深入了解腭裂患者的病理特点和发音机理,为腭裂患者的治疗和康复提供有价值的解决方案。文献上该领域的研究很少,国内外都处于不成熟的阶段。本研究将利用现代信号处理与统计模式识别的最新技术,充分应用语音学与口腔医学研究成果,采用基于Hilbert-Huang变换的非平稳信号分析方法提取声学特征,力求从更高的时频分辨率来分析腭裂发音的特点。提出了基于Gabor变换的共振峰轨迹特征等基于语音学知识的特征提取方法。针对传统马尔科夫模型的不足,研究一种更灵活的基于多带动态贝叶斯网络的建模方法,使之稳健地描述腭裂代偿性发音的特点,并具有较好泛化能力。提出了基于多种声学特征的发音评估子系统并采用支持向量机技术进行融合的客观评估方法。希望为腭裂患者的治疗和发音功能的康复做出贡献。
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数据更新时间:2023-05-31
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