本研究项目主要是采用时滞微分方程理论和数值分析等手段研究以下两方面的问题。一是研究媒介等因素与疾病传染之间的定量关系。二是依据免疫T细胞等在人体内分化、发育、成熟的基本特性,通过考虑细胞在不同阶段演化所需不同的时间等重要因素,定量地研究免疫T细胞演化过程的动态行为。首先将采用时滞微分方程理论,构建相应的传染病时滞微分方程模型和免疫学时滞微分方程模型。然后,利用时滞微分方程相关理论研究这些时滞微分方程模型解的全局渐近性态,如平衡点的稳定性、周期解的存在性、系统的持久性以及更复杂的动力学行为。最终为传染病的有效预防和控制以及预测免疫T细胞的动态演化过程,提高细胞免疫应答效应,保证免疫系统的正常运行和减少疾病的发生提供理论决策依据。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
病毒性脑炎患儿脑电图、神经功能、免疫功能及相关因子水平检测与意义
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
TRPV1/SIRT1介导吴茱萸次碱抗Ang Ⅱ诱导的血管平滑肌细胞衰老
具有随机多跳时变时延的多航天器协同编队姿态一致性
时滞微分代数系统的数值算法与理论
时滞微分系统的全局稳定性和全局Hopf分支研究
无穷时滞随机泛函微分系统的研究
分数阶时滞微分系统的控制问题研究