基于广义Gamma分布的半参数SAR图像统计特性分析及应用研究

有效的SAR图像统计模型对于提高SAR图像处理与应用的性能是至关重要的。然而，场景对电磁波散射过程的复杂性以及SAR图像所包含场景信息复杂度的不断增加，制约了现有SAR图像统计模型在实际中的应用。 为此，本项目拟利用广义Gamma分布，在有限混合模型框架下，开展半参数SAR图像统计特性分析研究，并将研究成果应用于SAR图像无监督分割，主要研究内容包括：（1）固定维的广义Gamma混合模型SAR图像统计特性分析；（2）基于模型选择的广义Gamma混合模型SAR图像统计特性分析；（3）基于广义Gamma混合模型的SAR图像无监督分割。本项目旨在建立新的、有效的SAR图像统计描述模型，丰富、发展SAR图像统计分析的相关理论和技术，为后续的SAR图像处理与应用奠定良好基础。