The Chinese economy has featured rapid growth as well as significant fluctuations since its reform and openness to the outside world. The resulting huge welfare loss of business cycles induces the necessity and urgency of research in this field. The dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model, a research paradigm developed in recent years, has become a dominant research methodology in the area of macroeconomics, receiving wide attention from academia, industry, and government. This project bases the DSGE models on the Chinese economy; in particular, we focus on the empirically plausible functional form of the households' utility function, the firms' production function, and the government behavior in China; we explore the micro-foundation of various features adopted in the models in the case of Chinese economy. With all micro-founded agents and economic features, the DSGE model designed for the Chinese economy is evaluated by its ability to replicate the stylized facts observed in the Chinese economy. It is then employed to analyze the sources of business fluctuations and to provide policy suggestions for the Chinese economy.
高速增长的同时伴随着明显的波动,是改革开放以来中国经济的基本特征。经济波动产生的巨大福利损失造就了经济波动分析及政策研究的必要性与紧迫性。动态随机一般均衡模型作为近年来宏观经济领域愈发成熟的研究范式,获得了研究者、从业者和决策者的共同关注。本项目立足于该理论的中国经济适用性——特别是消费者、生产者、政府等经济参与者的行为刻画方式以及模型中经济特征的中国经济微观基础;在将中国经济波动的特征事实全面而准确的界定清楚后,对模型中刻画消费者的效用函数表达形式、刻画生产者的生产函数表达形式、政府的支出行为方式等进行实证分析和参数检验,获取与中国经济吻合的描述形式;对模型中采用的各种经济特征进行实证检验,把具有微观基础和数据支持的中国特征包含在模型中;之后构建中国化的动态随机一般均衡模型,利用已经识别的特征事实系统地评价模型的可靠性,最终鉴别中国经济波动因素,并提出相应的政策建议。
改革开放以来,中国经济正在经历深刻的变革。研究中国经济参与者(家庭部门、企业部门、政府部门)的行为特征、具有中国特色的经济特征,进而构建具有微观基础的一般均衡模型分析经济波动并制定相应政策,具有重要的理论和实践意义。该课题自2016年1月立项以来,项目组围绕上述研究内容,按照项目申请书的要求,完成了预定的研究内容,达到了预期的研究目标。截止到2018年12月31日,课题组正式发表标注该项目资助的研究论文16篇,其中英文SSCI期刊文章8篇,中文CSSCI期刊文章6篇,其他中文期刊论文2篇;获得山东省高等学校人文社科优秀成果奖一等奖1次、三等奖1次。项目研究期间内,包括项目组负责人在内的三位团队成员从讲师晋升为副教授、硕士生导师,一位成员博士毕业成为讲师。.本课题的研究内容涵盖居民偏好、企业行为、政府政策;研究思路包括数据整理、实证检验、模型验证与预测。研究的科学意义依据具体研究内容而不同,但总体而言包括两个方面:一是提供了微观经济参与者的特征描述与检验,既为理论建模提供依据,也为微观或产业政策制定提供新的视角;二是通过理论模型的构建,提供了经济波动的因素分析以及宏观政策的着力点。
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数据更新时间:2023-05-31
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