基于GA和HMM的鲁棒性话者确认系统

研究利用短语音文本（两个间节的词组，约0.6秒）建立具有Robust性的话者模型，实现实谩⒂行У幕罢呷啡舷低常捎靡糯惴ń杏镆舨问氖噶苛炕约爸诨罢吒鋈颂卣鞯腍MM结构，提高了话者模型适应性。确认决策采用基于一定先验知识的阈值库和模糊推理决策相结合的方法，进一步提高确认系统的性能和Robust性，系统结构宜于用户使用及用户量的扩大。