基于Ontology的自然语言描述的空间概念三维可视化课题提出基于Ontology理论构建空间概念Ontology,解决符号性自然语言系统和数值性三维场景系统之间信息的平滑传递。深入研究并实现空间概念Ontology,围绕空间概念涉及的关键信息,构建空间概念Ontology,标明最能体现空间概念的Ontology的元组;给出空间概念的形式化表示,分析并构建篇章级空间概念拓扑结构;形式化空间约束信息结合黄金分割率,基于约束满足问题的求解,绘制最佳摆放;探索视觉评测和计算评测结合的评价体系。该研究的实现为揭示人类语言认知奥秘提供基础支持,对空间概念理解、自然语言理解的基础研究、虚拟场景建模技术人性化起到推动作用,并且为相关三维动画产品生产由手工作坊时代迈入自动化时代提供了强有力的技术保障,对于构建人类语言认知体系,全面推动我国汉语自然语言理解技术的发展及其实用化进程,具有重大的理论和实践价值
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于主体视角的历史街区地方感差异研究———以北京南锣鼓巷为例
贵州织金洞洞穴CO2的来源及其空间分布特征
传统聚落中民间信仰建筑的流布、组织及仪式空间——以闽南慈济宫为例
泛"胡焕庸线"过渡带的地学认知与国土空间开发利用保护策略建构
人类T淋巴细胞白血病1型病毒HBZ蛋白通过抑制C/EBPalpha信号通路促进肿瘤细胞生长的机制研究
基于多模态融合以及深度神经网络的视频内容自然语言描述自动生成的研究
基于XYZ/E的可视化软件体系结构描述语言研究
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