适用于火电单元机组控制的自适应模糊控制器研究

模糊控制已较多使用于火电机组的自动控制，但常规模糊控制的控制规则和隶属函数主要依据专家经验确定，往往是粗糙和不完善的。而模糊控制缺乏自学习能力，当机组变负荷时，其控制品质变得较差。本项目以神经元网络的自学习能力来弥补模糊控制学习能力的不足，把两者融合起来提出适用于火电机组控制的自适应模糊控制器，并逐步取代常规PID控制。