基于向量优化的供应链网络平衡模型的研究

供应链管理具有很强的应用背景，其研究工作不仅能够解决许多实际问题，而且在研究中发展起来的一些方法、技巧对理论的完善都有积极的推动作用. 因此，这类研究受到国内外许多专家的重视,本项目重点研究基于向量优化的供应链网络平衡模型.在本项目中,我们考虑多目标供应链网络平衡问题,研究这类模型的最优性条件以及它的各类真有效解；进一步探讨变动偏序结构下的供应链网络平衡模型, 定义这类偏序结构下平衡解的概念； 刻划多目标网络平衡模型近似解的概念, 建立近似平衡解与原平平衡解之间的联系； 建立新形式的向量广义Ekeland变分原理及一些等价定理,并利用它们研究多目标供应链网络平衡模型近似解的存在性和有效算法.上述针对供应链网络平衡模型的一系列研究,不光具有理论意义,在现实中都是有实际应用背景的. 因此,我们希望通过对本项目的研究，能够为供应链网络平衡问题提供具有理论依据并切实可行的解决方法.

本项目研究了多目标网络平衡模型的几个重要理论问题和近似解方法，并在这一方向上取得一些好的研究成果，具体地说，我们利用向量优化的方法构造了多目标网络平衡模型，并研究了它的一些理论性质及实际应用。在本项目中，我们考虑了多目标供应链网络平衡问题，研究这类模型的最优性条件以及它的各类真有效解；进一步探讨了变动偏序结构下的供应链网络平衡模型，定义了这类偏序结构下平衡解的概念；刻划了多目标网络平衡模型近似解的概念，建立近似平衡解与原平平衡解之间的联系；同时建立了新形式的向量广义 Ekeland 变分原理及一些等价定理。通过三年期间对本项目的研究，针对这一问题我们已经具备了一套完整的研究思路，并总结出一些有效的处理方法和研究技巧, 因此也希望能够将这些成果应用到实际问题之中.