知识基础、外部搜寻对创业企业技术商业化的影响研究：基于机会-资源一体化的视角

Based on the resource-opportunity integrated development perspective, the research explores the entrepreneurial enterprises in high-tech industries as a sample to explore relation characteristics, influencing path and process mechanism in which the technology opportunity identification is driven by knowledge base and external search to improve technology commercialization. Accordingly, establish a theoretical model for entrepreneurial enterprises to identify technology opportunities effectively by acquiring and integrating internal and external knowledge resources to promote technology commercialization, and verify the mediating effecting of technology opportunity identification under the framework of “knowledge resource-opportunity identification-commercial development”. The research will introduce enterprises alertness as a regulatory variable, explored the knowledge base, the internal balance of external search and the matching of the two on the recognition of technology opportunities. Under the context of technological dynamics, the mechanism of technological opportunities identified through the role of technology integration to influence the commercialization of technology is analyzed. In the research project, using the comparatively mature case studies and literature analysis, the qualitative data collected from interviews, questionnaires and literature were coded to construct theoretical propositions. The structural equation and stepwise multiple regression model were used to analyze the sample data and verify the theoretical assumptions, put forward strategies and recommendations to enhance the commercialization of entrepreneurship.

研究工作以高新技术产业内的创业企业为分析样本，基于机会-资源一体化的视角，探讨知识基础、外部搜寻作用于技术机会识别进而影响技术商业化的关系特征、作用路径和过程机理，建立创业企业通过获取和整合内外部知识资源的方式高效识别技术机会进而推动技术商业化进程的理论模型，验证技术机会识别在“知识资源-机会识别-商业化开发”分析框架下的中介作用。研究引入企业警觉性为调节变量，探索知识基础、外部搜寻的内部平衡性及二者的匹配度对技术机会识别的影响机制，在技术动态性情景下剖析技术机会识别通过作用于技术整合能力进而影响技术商业化的过程机理。在研究方案上，采用国外比较成熟的案例研究并结合文献分析，对访谈、问卷和文献收集的定性数据进行编码、构建理论命题，运用结构方程和分层逐步多元回归方程模型，分析样本数据并验证理论假设，制定不同类型创业企业通过知识资源与技术机会开发相结合的方式提升技术商业化效果与效率的策略方案。

创业是国家和地区经济发展的引擎，特别是科技型创业企业的发展已经成为推动经济增长的重要动力。随着新技术的不断涌现，科技型创业企业面临的主要挑战是如何将技术转化为产品或服务以提升经济效益以及社会福利。快速将技术转化为产品或服务以满足市场需求，是技术商业化的主要形式。本研究认为将机会开发过程与资源开发过程相结合，实现机会与资源开发的统一性，从而及时地把握技术发展动向并识别技术商业化的机会，进而实现知识资源的有效利用并且提升创业企业技术商业化的效果与效率具有重要意义。因此本研究借鉴创业行为理论中机会资源一体化开发的研究视角，针对资源约束条件下实现知识的有效获取问题，剖析了知识基础、技术机会及其匹配对科技型创业企业自主研发、外部搜寻选择的影响机理。剖析科技型创业企业实现企业新知识的创造的过程，研究自主研发、外部搜寻对科技型创业企业新知识生产影响的门槛效应影响机制；对实现企业产品与服务的差异化，满足客户市场的需求，运用B-Z反应模型，以组织响应能力为控制变量，构建高科技创业企业技术商业化过程中新知识生产、顾客参与和商业化开发的三维Logistic演化模型为科技型创业企业技术商业化决策提供有效的测度依据。研究表明：知识基础与技术机会及其匹配关系是影响科技型创业企业自主研发与外部搜寻策略的重要依据；企业的自主研发与外部搜寻策略会进一步影响企业的新知识生产，而契约治理在这一过程中起到调节作用；在组织响应能力强度相同时，当技术商业化初期同时注重新知识生产和顾客参与时，商业化开发的提升快于技术商业化初期只注重新知识生产的情况；在考虑强组织响应能力和弱组织响应能力两种情况下，当演化时间相同时，强组织响应能力下商业化开发的水平明显高于弱组织响应能力下商业化开发的水平。本项目即技术商业化的研究视角和研究方法，进一步丰富和完善科技型创业企业的技术商业化研究，也为相关企业的决策提供了理论依据。