地震灾区人群结核病流行时空模型及影响因素研究

我国在WHO 22个高结核负担国家中位居第二，四川省属于我国西部高结核负担省份；汶川地震在四川省内主要波及川西6个市州，而全省181个县区中139个有不同程度受灾，已有资料显示灾难对结核病流行的影响值得关注。由于灾难的极大破坏性，目前全球缺乏基于社区人群的相关研究证据。本项目从结核人群防治角度出发，综合应用国际较先进的贝叶斯统计方法与多水平模型对震灾前后10年间全省所有县区结核病发病死亡报告及相关人口、卫生、社会经济学数据进行分析，探讨结核病流行时空特征及影响因素，研究两种理论体系框架下模型构建、比较与扩展，为实际防病工作提供依据。本项目首次用上述方法揭示地震及人口社会学因素对社区人群结核流行的影响；研究方法为自然灾害后传染病流行病学研究提供借鉴，同时为统计学模型应用与扩展提供思路，促进学科发展。

对四川省181个县区汶川地震前后基于社区人群的肺结核发病死亡报告及相关人口、卫生、社会经济学数据进行分析，研究表明，四川省近十年来肺结核报告发病率总体呈下降趋势，川西高于川东；不同时期影响因素有变化；应以“阿坝-甘孜”区域为重点，同时考虑空间结构关系，加强区域联合防治。除地震当年外，报告死亡率总体平稳；存在高死亡率地区聚集；应以灾区尤其是少数民族聚居地区作为防治重点区域，加强男性患者规范治疗与管理，降低死亡风险。.不同统计学方法各有优缺，其中贝叶斯方法在处理复杂模型时优于经典统计方法，其灵活性允许研究人员有更深入的方法学探讨与应用，但因其灵活性与主观性，其应用存在更多不稳定性，有待发展完善。.本项目已完成计划任务：已发表文章4篇，已投稿2篇；参加国际交流2次（口头报告和壁报交流各1次）；培养博士后2名（其中已出站1名）、硕士2名（其中已毕业1名）；课题组主研赴美访学1名。