基于临床路径的管理是目前解决医院运行效率低,服务质量不高,抑制医疗费用过高的有效手段之一。本课题在长期医院运营管理基础上,针对临床路径管理实践过程中存在的问题,结合医院运作、医疗行为的特殊性和复杂性,运用多主体智能建模与仿真进行临床路径优化,从刻画医院主体成员模型入手,重点研究主体成员的构成及交互规律,从微观层面自底向上构建结构灵活、具有一定智能自适应能力的仿生化模型,并通过仿真手段检验模型的有效性,从而对临床路径进行动态优化,产生针对不同病例的高效治疗方案。该项研究吸收并结合目前先进的多主体智能建模与仿真方法研究成果,在复杂适应系统理论指导下,从仿生的角度描述医院系统运作,紧扣医院管理变革需求与"看病难、看病贵"的现状,在医院运营管理理论与方法方面取得创新性突破,具有重要的理论研究意义与实际应用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
一种改进的多目标正余弦优化算法
多空间交互协同过滤推荐
面向临床路径的工作流可重构建模与自适应方法研究
基于过程挖掘的临床路径建模与分析方法研究
基于本体的临床路径建模与电子化方法研究
面向全细胞模型的多形式建模与仿真方法研究