基于过程挖掘的临床路径建模与分析方法研究

临床路径建模与分析是设计、实施和优化临床路径的基础和关键。现有临床路径建模与分析大多依赖临床专家的知识和经验，费时费力、繁琐易错，常会因个人经验差异造成意见分歧，制定的路径模型往往与患者实际诊疗过程存在偏差；且缺乏分析路径模型与真实诊疗过程之间的差异性、分析临床路径随时间发展的关键性变化的能力，难以支持临床路径的持续改进。本项目基于业务过程管理领域内前沿的过程挖掘技术的核心思想，探索性地提出一种能有效处理医疗行为信息多样性的临床路径建模与分析方法。该方法通过挖掘患者诊疗过程中的医疗行为信息，自动生成表达各种关键医疗行为的临床路径模型，分析生成的路径模型与预先定义的路径模型的差异、与患者真实诊疗过程的差异，以及临床路径随时间发展的关键性变化等，实现辅助临床专家科学设计和持续优化临床路径的目标。项目研究为临床路径建模与分析提供了新的视角和方向，对于临床路径理论研究发展和技术应用有重要科学意义。

现有临床路径的制定与优化大多依赖专家的知识和经验，往往与患者实际诊疗过程存在偏差。通过诊疗过程数据挖掘，可得到潜在规律性的路径知识，从而为专家制定和优化临床路径提供支持。针对项目的研究目标和需要解决的关键科学问题，本项目利用项目申请人所在实验室与中国人民解放军总医院、浙江省湖州市中心医院等多家医院长期建立的良好合作关系，从医院信息系统中收集记录了患者真实医疗行为信息的临床工作流日志，设计并实现了一系列基于过程挖掘的临床路径建模与分析算法和方法，包括医疗行为时序特征分析、医疗行为混合分布模式挖掘、临床路径概要挖掘、临床路径变异检测与分析、医疗行为变化模式检测与分析、医疗行为序列相似度计算、患者在院时间预测等。基于本项目提出的方法挖掘和分析临床工作流日志，可以生成临床路径模型/模式，提取临床路径中的主要医疗行为特征，发现临床路径中隐含的医学知识，为辅助临床专家科学设计和持续优化临床路径提供有价值的参考依据。