Poverty alleviation effect of traffic is an important foundation for realizing being lifted out of poverty and backwardness accurately. At present, the work of overcome poverty in our country pays much attention to the practice and lacks theoretical support, how to accurately measure the effect of poverty alleviation and clearly implement the path, the spatial compensation for the allocation of transportation facilities has become an important scientific issue that has been highlighted in the process of regional development management. Firstly, this project based on the theory of traffic accessibility and coupling coordination, established interactive coupling coordination model based on "multidimensional poverty level-human activity intensity-comprehensive traffic accessibility" in contiguous destitute areas, obtained the spatial coupling coordination mechanism between transportation and regional poverty; Secondly, through the system dynamics simulation, this paper analyzes the effect of different poverty alleviation policies and their impact on the regional poverty, and puts forward the concrete implementation path of poverty alleviation in contiguous destitute areas. Finally, based on the theory of space fairness and the principle of regional deprivation compensation, this project puts forward the allocation strategy of traffic resources in contiguous destitute areas under the perspective of space fairness. The results of this paper can provide a theoretical basis and a practical basis for the formulation of traffic anti-poverty strategy in the offensive and strenuous campaign.
推进交通扶贫是实现精准脱贫的重要基础。当前,我国交通扶贫工作注重扶贫实践而缺乏理论支撑,如何精准测度交通扶贫效应并实现交通资源配置的空间补偿,已成为扶贫攻坚战略中凸显的重要科学问题。本项目首先基于交通可达性和耦合协调理论,建立连片特困地区“多维贫困程度—人类活动强度—综合交通可达性”的交互耦合协调模型,获取交通与区域贫困之间的空间耦合机制;然后,通过空间计量方法测度连片特困地区的交通减贫效应,基于数据包络分析方法评估交通扶贫效率;其次,通过系统动力学仿真分析不同交通扶贫政策的实施效果及其对区域贫困的影响机制,提出连片特困地区交通扶贫的具体实施路径,并以滇西边境山区为例进行验证;最后,基于空间公平理论和区域剥夺补偿原理,提出空间公平视角下的连片特困地区交通资源配置的优化策略。研究结果可为交通扶贫战略的制定提供理论依据和实践基础。
重视并推进交通运输在“老少边穷”地区发挥精准扶贫作用,是实施交通强国战略和乡村振兴战略的重要举措。然而,我国交通扶贫工作注重扶贫实践而缺乏理论整合与实证研究,尚未形成“交通减贫测度与资源配置”的理论体系。因此,本项目针对交通减贫效应测度及交通资源配置的空间补偿问题,系统探讨了交通与区域贫困的空间耦合机制,定量测度连片特困地区的交通减贫效应和效率形态,模拟仿真不同交通减贫路径的减贫效果,提出了空间公平视角下交通资源配置优化策略,以期为不同时期与不同区域的交通扶贫策略制定提供理论参考。.首先,从社会经济、交通发展、旅游发展和社会保障等多个维度建立了多维贫困评估模型,基于地理信息系统提出了贫困县域的综合交通可达性计算方法。引入耦合协调理论,建立了连片特困地区可达性与贫困程度的空间耦合协调模型,识别了不同贫困县域的耦合协调类型,运用结构方程模型解析了交通可达性与空间贫困的耦合作用机制。.其次,基于空间计量理论,围绕“交通基础设施—经济增长—减贫效应”的演绎思路,定量建模交通基础设施、运输服务与物流业发展对区域贫困程度的影响,验证了交通基础设施对区域减贫存在的直接影响和空间溢出效应。引入集成学习领域的梯度提升树模型,将交通减贫效应从线性拓展为非线性,分不同时段检验了公路交通设施变量影响农村贫困发生率的阈值。基于投入产出模型,评估了不同贫困县域交通减贫效率的时空形态变化。.然后,从中国交通扶贫“四位一体”的减贫机制入手,梳理总结了精准扶贫以来我国交通扶贫的政策演进与实践框架,运用结构方程模型分析了不同交通路径的减贫弹性产出,验证了“交通基础设施通过中介要素产生间接减贫效应将大于直接减贫效应”的假设。之后,从交通供给与运输需求层面,建立了交通运输系统与区域贫困的因果反馈路径模型,基于系统动力学方法模拟了交通基础设施投资建设、区域产业和货物运输发展干预下的交通减贫效果变化。.最后,基于空间公平、反贫困理论和区域剥夺补偿原理,识别了影响交通资源配置空间公平的影响因子,建立了连片特困地区交通扶贫效率模型,划分出四种(潜力型、发展型、成熟型和巩固型)县域扶贫类型。因地制宜,分别提出不同县域交通基础设施的空间补偿策略。同时,基于多模式交通网络和多目标决策模型,探讨了不同贫困县域的最优运输服务模型选择。
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数据更新时间:2023-05-31
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