多尺度的数据融合与跨尺度的模型模拟—气候变化对作物生产力的影响评估研究

气候变化对作物生产力的影响研究既是当前全球变化研究中最重要的主题之一，也是保障我国粮食安全的重要内容。大量研究表明，作物生产力模型是定量分析气候变化对作物生产力影响的最有效工具。然而，因作物生态系统不同尺度数据间的融合及理论水平等局限，现行基于站点尺度的作物生长机理模型和大尺度的土地生产力模型均难以准确地表达作物生态系统不同尺度之间的生理生态过程。因此，应用生态系统等级尺度概念和数据－模型融合等理念，本项目拟将作物生长机理模型（CERES）和土地生产力模型（AEZ）有机结合，融合多尺度的农业数据（站点观测、遥感观测、区域统计），创建能够进行跨尺度模拟的作物生产力机理模型。并以此为核心，从气候变化－作物生产力改变－社会经济发展相互作用的角度出发，综合区域气候模式、GIS、RS技术和农业经济政策模型，以期建立全方位的气候变化对作物生产力影响的评估方法体系，并在气候敏感区－华东农业区作示范应用。