基于结构方程的社区心血管疾病的社会决定因素模型构建及分层干预效果评价

Cardiovascular diseases (CVD) is the main cause of death in China, and it is extremly urgent to prevent and control CVD and decrease the death rate of CVD. Making clear about the effects of factors, especially social determinants on CVD, that is very important for prevention and control of CVD. The whole people intervention strategy focusing on health education is acknowledged effective measure to prevention and control of chronic diseases including CVD. However, it takes very long time to carry on health intervention to reach good health results, and it spents a plenty of manpower, material resources and financial resources. The more efficient intervention model is uregent needed, then medical medical resources more utilized, and obtain better health outcome in shorter time. This study will investigate the situation of CVD in Heilongjiang province, construt social determinants model by strutural equation modelling, make clear the relation of factors of CVD, then provide evidence of intervention. At the same time, we will screen the group with CVD, high-risk group and general group according the risk assessment of CVD. Draw up and carry on the layered health intervention methods for every group in intervention community, and then compare the results of intervention community with control community to discuss and find the layered intervention methods of CVD suited to China's community.

心血管病是造成我国居民死亡的主要原因，防控心血管病，减少其死亡率迫在眉睫。理清各个因素，尤其是社会因素对心血管病的作用，对于有效防控心血管病有重要意义。以健康教育为主导的全人群干预策略是国内外公认的防控心血管疾病等慢性病的有效措施。若想获得较好的效果，必须实施较长时间的健康教育干预，这需要大量的人力物力财力。在我国，需要探索更加有效率的健康干预模式，使医疗资源得到更有效的利用，能够更快获得较好的健康效果成为的我国心血管疾病防控亟待解决的问题。本研究拟将黑龙江省两个背景相似的社区随机分为干预和对照社区，通过对其进行调查，利用结构方程构建心血管疾病的社会决定因素模型，梳理各个因素的作用及相互之间的关系，为制定干预方法提供依据；同时进行心血管疾病风险评估，将调查对象分为已患病人群、高危人群以及一般人群，制定实施分层干预方法，通过比较干预和对照社区的干预效果，探索适合我国的社区心血管病的干预策略。

本研究利用结构方程构建心血管疾病社会决定因素模型，以此为依据将干预社区研究对象进行分层，分别开展社区心血管疾病干预项目，从而探寻社区更有效的心血管疾病干预策略。首先，通过文献研究，结合专家咨询等方法构建了初步的理论模型。然后对干预社区和对照社区进行基线调查，包括问卷调查，并检测调查对象的生理指标，对理论模型再次进行修正，采用结构方程的方法，利用上述采集的数据对其验证，最终建立社区心血管疾病社会决定因素模型。模型中包括危害健康行为（吸烟、饮酒、高脂饮食）、焦虑、文化程度、月收入、就业状态、婚姻、BMI、高血压家族史、年龄、性别。在探寻最终模型的过程中，首先，将同质型指标变量进行同质化，即构建各个测量模型。各个测量模型达到结构方程的拟合要求后，整合到完整的模型中。从最终的模型中发现，对心血管疾病直接效应最大的是BMI，其次是焦虑，然后是危害健康行为，高血压家族史、就业状况、月收入、婚姻，最后是文化程度。但是在综合间接效应后，前四位影响因素没有变化，在社会经济因素中，月收入超过就业状况排在第一位。但是实际上项目直接干预和改变的是危害健康行为，因此我们根据最终模型来分析对危害健康行为的各个因素的作用效果，最终判定采用文化程度作为分层因素，分别制定并实施干预活动。按照文化程度将研究对象分为2层，文化程度为初中及初中以下为一层，高中及高中以上为另一层。健康相关知识、健康信念等在不同的文化程度的人群中差异显著，本研究结果也支持这一结论，因此在执行干预项目时，根据不同的文化程度的研究对象的健康需求差异制定不同的干预框架。