统计模型的分析、构建及选择

本项目以不同的方式、方法和角度研究了各种模型的构造、诊断、分析和选择等有关的理论问题。本研究涉及线性模型、广义线模型、列联表、稳健回归模型、模型选择、残差图分析、稳健残差分析、偏最小二乘回归、COX比例危险模型和随机效应混合模型等极为广泛的统计分支和范围。利用的方法既有参加者过去所创建的各种方法的改进和推广，又有新创建的许多方法；即有较理论的探讨，又有对具体数据的分析。其中包括各种回归的局部影响分析、观测值交互作用方法、稳健统计推断方法、模拟检验方法、残差图模型识别法、新的模型选择准则以及对偏对小二乘回归的矩阵变换预处理方法等等。同时还对一些实际问题作了应用性的统计建模和诊断。