周期平稳信号分析及在故障诊断中应用的研究

对于旋转机械常见的具有周期性平稳类的故障，如齿轮、轴承的故障，传统的基于平稳随机信号的分析方法没有能力解析，而时频分析方法由于难以定量等原因，亦远未达到实用阶段。本项目利用周期性平稳信号的特点，结合旋转机械自身物理结构和故障的特点，在进一步研究周期性平稳信号的时域、频域及时频域特征分析理论的基础上，运用周期性平稳信号的统计特征分析及特征量，结合经验模式分解方法，对旋转机械常见的齿轮故障、轴承故障等具有周期性平稳特点的故障进行分析研究，为故障诊断提供有意义的分析方法及特征量，并实现故障的早期预测预报。