多尺度几何SAR遮挡目标检测与识别

本项目结合SAR图像的应用背景，围绕遮挡目标识别基础问题，主要研究SAR图像遮挡目标的感知模型，并建立结合成像机理的SAR遮挡目标模拟方法。分析SAR图像遮挡目标在Curvelet和Contourlet变换下的空间特性，建立Curvelet SAR图像遮挡目标线特征和Contourlet SAR图像轮廓特征提取方法，构造SAR图像遮挡目标几何特征提取和表示方法。结合自适应网络学习算法和SVM思想，建立Curvelet网络分类器和基于Contourlet的稀疏核SVM学习机，并将其用于SAR遮挡目标的识别。