生命科学研究已进入了"组学"时代,目前尤其是蛋白质组学在引领着其它组学革命性的变化与发展,现在每年都在产生新的海量数据。如何对海量数据进行统计分析,挖掘富有价值的信息,归纳提取生命研究过程中生理和病理的新规律,这些研究已成为当前的热点。在此过程中,化学信息学已迎来了全新的发展契机。2003年钾通道研究获取诺贝尔化学奖迅猛地推动了钾通道及天然毒素肽的研究,导致大量天然毒素肽与钾通道相互作用的化学信息研究严重滞后。鉴于此,本项目拟综合运用传统的化学信息学方法和新发展的方法,如蛋白质-蛋白质对接技术、分子动力学模拟技术等,全面挖掘天然毒素肽和钾通道的一维到空间的"特征"信息,揭开天然毒素活性肽生物活性多样性的神秘面纱、揭示不同天然毒素活性肽与不同钾通道相互作用的多样性及分子基础。这些工作对加速钾通道结构-功能研究及天然毒素活性肽的药物研发具有重要的理论和实际意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于一维TiO2纳米管阵列薄膜的β伏特效应研究
高压工况对天然气滤芯性能影响的实验研究
生物炭用量对东北黑土理化性质和溶解有机质特性的影响
自组装短肽SciobioⅡ对关节软骨损伤修复过程的探究
多酸基硫化态催化剂的加氢脱硫和电解水析氢应用
蝎毒肽钾离子通道相互作用的新模式与新机制研究
蝎毒素识别钾离子通道的多样性及机理研究
蜘蛛毒素抑制钾离子通道亚型Kv2.1的分子机制研究
钾离子通道介导蝎毒素多肽Hp98抑制HBV复制研究