融合二维和三维信息的鲁棒人脸识别研究

本项目充分利用人脸的生理特性，包括二维特征和三维特征，进行鲁棒的人脸识别，提高人脸识别的精度，扩大人脸识别系统的应用范围。该项研究在国际上刚刚起步，对它的研究在理论和应用中都具有重要意义。本项目研究的主要内容包括融合纹理信息和形状信息的特征点检测、基于局部描述因子的纹理特征提取研究、三维形状特征的描述与提取、特征级融合策略的研究、决策级融合策略的研究、鲁棒人脸系统的构建。本项目的最终目的在于构建鲁棒人脸识别完整理论框架，并将关键算法集成建立演示系统。