Return to education is a focus problem for researchers in economics and education, for it is very important to recognize the suitability of education investment, the fairness of income distribution, and so on. As it is hard to obtain lifetime earnings, taking current income instead of lifetime earnings is a common practice in the research field. Such estimated results may be challenged by life-cycle bias as current income and lifetime earnings are not parallel. The countless literatures about returns to education in China are estimated using current income usually, while literatures about life-cycle bias are mostly based on life-long panel data of developed countries which can calculate the lifetime earnings. This research will analyze how to alleviate life-cycle bias under conditions of short-term panel data or pool cross-sectional data, then estimate the Chinese returns to education and their tendency and heterogeneity using the methods. The research may make following contributions: firstly, the methods how to estimated returns to education using limited data may provide reference to those areas and researchers without life-long panel data; secondly, analyzing life-cycle bias using data from China may add evidences from developing countries to the research field and enrich relevant knowledge; thirdly, better understanding about the returns to education in China and their tendency and heterogeneity may provide a more solid basis for policy formulation.
教育收益率对于认识教育投资规模的适宜性、收入分配公平性等问题都具有重要的意义,一直是经济学领域、教育学领域的热点研究问题。由于终身收入难以获得,研究领域通常以当期收入代替终身收入估计教育收益率,而当期收入与终身收入并不平行,估计结果面临着生命周期偏误的挑战。关于中国教育收益率的研究已经有很多,但主要是使用当期收入进行估计,现有对生命周期偏误的研究,主要使用欧美发达国家能够计算劳动者终身收入的长期面板数据进行。本课题将探索在短期面板数据或混合横截面数据条件下,如何克服数据局限减缓生命周期偏误,并在此基础上分析中国的教育收益率及其长期变动趋势、群体异质性等:为缺乏长期面板数据的国家和地区进行相关研究提供方法参考,丰富研究者和能够使用的数据;为研究领域增添来自发展中国家的证据,丰富相关认识;为深入认识中国教育收益率及其长期变动趋势、群体异质性等提供参考,为相关政策制定提供更坚实的依据。
教育收益实际上应该根据终身收入来估计,但是由于终身收入难以获得,长期以来,研究者一直使用当期收入估计教育收益率,而同一个体在不同年龄其收入也是不同的,这可能会导致对教育收益率的估计偏差,是为生命周期偏误。研究领域一直致力于改进估计方法或者使用特殊数据解决教育收益率估计中的内生性问题,而有研究表明,在估计教育收益率的过程中,生命周期偏误可能是比内生性偏误更严重的问题。.本课题主要探讨了以下问题:生命周期偏误将如何影响教育收益率的相关估计;现有研究中关于中国教育收益率的估计结果,如何受到生命周期偏误的影响;在缺乏长期面板数据无法计算终身收入的情况下,如何纠正或缓解生命周期偏误。具体研究内容如下:(1)使用元分析方法,分析了现有以当期收入估计的教育收益率所存在的生命周期偏误,研究结果显示教育收益率估计结果与样本平均年龄显著正相关,现有研究所得到的教育收益率增长趋势部分可能是人口老龄化趋势所导致的假象;(2)探索了以短期面板数据估计教育收益率以缓解生命周期偏误的方法,应用中国家庭健康与营养调查数据(CHNS)的分析结果显示个体在37~38岁左右的收入是终身收入的较好代理变量,以终身收入代理变量估计教育收益率并与当期收入的估计结果进行对比分析,结果显示当期收入的估计结果,对21世纪之前的数据可能存在低估,之后可能存在高估;(3)应用CHNS数据及多层次分析法,探讨了教育收益率在生命周期中的变动轨迹,并进行了性别差异分析。研究发现教育收益率在整个生命周期中呈现先上升后下降的倒U型分布,在初期为负值;在生命周期前期女性的教育收益率大于男性,后期是男性大于女性。
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数据更新时间:2023-05-31
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