鸟击(飞机撞鸟)是威胁民航安全的重大隐患,是航空灾难预防领域一个急待解决的问题。雷达探鸟是鸟击防范的重要探测手段,"机场雷达探鸟系统"研究是融航空安全、鸟类目标探测、识别与跟踪为一体的重要交叉课题。结合国外经验,本课题组已搭建了"雷达探鸟实验系统",并通过研究和实验证明了海事雷达探鸟的可行性,获取了大量含有飞鸟目标的雷达图像。拟在此基础上,研究以背景杂波抑制、恒虚警(CFAR)处理、多假设跟踪(MHT)和交互式多模型(IMM)为核心的飞鸟目标识别与跟踪算法。通过以上算法获取包括地理坐标、种群规模、飞行轨迹、飞行速度和飞行方向等数据在内的鸟情信息,将其与地理信息系统(GIS)相融合,实时提供给机场管理人员使用。本课题重点解决"机场雷达探鸟系统"中的飞鸟目标识别与跟踪算法等核心基础问题,为最终解决我国机场鸟击防范问题奠定重要的科学基础。
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数据更新时间:2023-05-31
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