云南多普勒天气雷达数据的图像分析与目标跟踪算法研究

多普勒天气雷达是中小尺度灾害性天气的主要监测工具之一，其数据图像分析和处理对改善临近预报、提高预警能力、深化雷达资料应用具有重要意义。由于天气雷达产生的数据量大、所要求的实时性高、其图像数据特殊等因素，目前还没有适合云南气侯特征的气象目标跟踪模型和算法满足这些要求。本项目针对云南低纬高原短时临近预报的需求，结合云南地区特有的气象数据特征，通过与云南省气象局合作，在基于天气雷达数据的图像分析中对特定目标进行快速、准确跟踪的数学模型及其计算方法方面开展研究，解决由于天气变化的复杂性导致气象目标跟踪速度慢、定位不准确的难点问题；项目研究的重点是建立气象目标跟踪匹配模型及其相应的快速计算方法。研究结果不仅能发表高质量学术论文，还可直接应用于云南多普勒天气雷达资料业务平台，提升云南省多普勒天气雷达资料在强天气分析中的应用能力。