土壤水分-养分时空变异的耦合作用及与作物产量协同关系研究

精确农业的实施中表达作物产量空间变异与土壤水分和养分时空变异的关系是一个重要环节，本项目首次引入时-空域多元地质统计学及多元时空人工神经网络，以改善作物和土壤数据的预测、估计精度，探讨不同时期土壤水分、养分的空间分布图与作物产量空间分布图的比较方法，并与二者（土壤水分、养分的时空变异与作物产量）关系的定量化表达进行对比；同时讨论多元（综合）指示克立格法的适用性及其与时空域协同克立格结合比较土壤水肥特性时空分布图与作物产量空间分布图的效果。本项目将为作物与土壤特性空间变异关系的研究提供新的思路和方法，研究结果可以丰富土壤数据与作物信息关系的研究内容，对农田水土资源的精确管理具有现实的指导意义。在精确农业作为一种新型农业逐步被倡导的形势下，本研究具有重要的参考价值。