The Chinese household consumption has not been effectively promoted these years, meanwhile Chinese population structure has undergone dramatic changes. However, the existing policies that designed to promote household consumption have not paid enough attention on population heterogeneity and dynamic characteristic of population structure changes. Consequently, "How population structure affects household consumption" has become an important research subject at present. Firstly, this project will introduce the modeling method of "New Family Economics" into overlapping generations model, investigating the influence mechanism how age structure, urban-rural structure, gender structure, marriage and family structure and education structure of population affect Chinese household consumption and saving behavior. Then we will estimate the effects that population structure acts on Chinese household consumption and saving behavior using microeconometrics and household survey data. Thereafter, the effects of population structure changes on household average propensity to consume and household consumption rate will be tested from macro aggregate level using China's provincial data and multinational panel data. Finally, on the basis of theoretical analysis, micro and macro- empirical evidence, references of international typical pattern, growth path forecast and policy simulation analysis, we will propose systematic macroeconomic policy and public management policy to promote the household consumption from the view of population heterogeneity and population structure changes, and this project can provide a new perspective for the adjustment of population structure.
我国居民消费的扩大问题一直没有得到根本性解决,同时中国的人口结构发生了急剧变迁,而现有居民消费促进政策设计较少考虑人口结构的异质性特征与动态性特征,"人口结构如何影响居民消费"成为目前亟待研究的重要课题。本项目首先将"新家庭经济学"的建模思路引入世代交叠模型,探讨人口年龄结构、城乡结构、性别结构、婚姻家庭结构与受教育结构对居民消费行为影响的微观机理。然后利用微观计量方法和家庭调查数据估计人口结构对中国居民家庭消费行为的影响效应。其后,利用中国的省级面板数据与跨国面板数据进行实证检验,从宏观层面考察人口结构变迁对居民平均消费倾向与居民消费率的影响效应。最后将在理论分析、微观经验证据、宏观实证结论、国际典型规律借鉴、增长路径预测、政策效应评估与政策模拟分析的基础上,从人口异质性与人口结构变迁角度为促进居民消费增长提出系统的宏观经济政策与公共管理政策,并可为中国的人口结构调整提供新的决策视角。
我国居民消费的扩大问题一直没有得到根本性解决,同时中国的人口结构发生了急剧变迁,而现有居民消费促进政策设计较少考虑人口结构的异质性特征与动态性特征。本项目首先将“新家庭经济学”的建模思路引入理论模型与实证模型设定,探讨人口年龄结构、城乡结构、性别结构、婚姻家庭结构与受教育结构对居民消费行为影响的微观机理。然后利用世界跨国面板数据采用广义矩(GMM)方法主要从人口结构、经济结构、宏观经济政策等视角研究世界各国(地区)影响居民消费率或国民储蓄率的因素。其次,利用中国城镇居民住户调查数据、中国家庭追踪调查数据、中国农村固定观测点数据、中国家庭金融调查数据等微观数据,从人口年龄结构、人口老龄化、人口受教育程度、家庭所处不同生命周期阶段,研究其对中国居民家庭消费储蓄行为、消费结构优化的影响机制与影响效应;同时还研究人口城乡流动与外出务工等对居民家庭消费储蓄行为、居民福利水平与收入不平等的影响机制与影响效应;并就人口性别结构、夫妻谈判能力结构等对服务性消费支出、互联网购买行为、健康支出、旅游支出的影响机制与影响效应进行实证估计。再次,在理论建模与典型事实分析的基础上,利用微观数据和宏观数据,研究人口结构对家庭金融投资行为、住房消费与投资行为、房价波动以及消费风险分担程度的影响机制与影响效应。最后将在理论分析、微观经验证据、宏观实证结论、国际典型规律借鉴、政策效应评估与政策模拟分析的基础上,从人口异质性与人口结构变迁角度为促进居民消费增长提出系统的宏观经济政策与公共管理政策,并可为中国的人口结构调整提供新的决策视角。本项目组共发表学术论文24篇,其中SSCI论文4篇,CSSCI与CSCD论文18篇,三篇被《人大复印资料》全文转载,三篇论文获得“广东哲学社科优秀成果奖三等奖“、“广东社会科学学术年会优秀论文奖”与“广东金融学会优秀科研成果二等奖”,另外还有6篇论文正在投稿,一本学术著作正在出版。具有较强的学术价值、社会影响与应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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