活体指纹检测算法的研究

本项目重点研究指纹识别技术中的难点问题：快速、有效、鲁棒的活体指纹检测算法，能够将假指纹从活体指纹中检测出来匹配，保证其在电子商务、电子政务以及国家和个人信息安全领域的应用安全性。具体拟开展的工作包括：采用指纹弹性形变模型，如薄板样条(Thin Plate Splines)模型等对二维指纹图像的形变进行建模和估计，在同样的采集条件下，活体指纹通常比假指纹具有更大的形变能量。首先采集待检测手指在各个方向上的形变指纹图像，计算它的形变能量向量。然后计算这个向量到弯曲能量模糊特征集的相似度。相似度的值位于[0，1]区间，它表示当前的指纹对于真指纹的相似程度（1为真指纹，0为假指纹）。形变是指纹识别中的一个主要问题，但是在这里可以被用来区分真伪手指。