基于生物信息学的产志贺毒素大肠埃希菌诊断靶标的高通量筛选及功能研究

随着大规模微生物基因组计划的不断完成, 为挖掘高通量相关数据，提高病原微生物分子检测水平提供了机遇和挑战。产志贺毒素大肠埃希菌（STEC）是重要的食源性致病菌，引发的食品安全及健康问题日益受到重视。近年世界范围的爆发流行不断上升，感染和死亡率很高。传统分离、仪器分析和血清学鉴定均存在费时费力交叉反应等问题 。PCR技术要求目标基因的特异性和敏感性，又因STEC表型极其复杂和多变，现有的诊断靶标难以应对食品安全和肠道疾病诊断的需求。.基于生物信息学的STEC诊断靶标高通量筛选及靶标功能研究，可实现对肠道病原菌快速、特异和准确的检测。通过实验数据和计算数据的有效组织，建立STEC诊断靶位的生物信息预测平台，再对预测靶标的结构定位、排列、稳定性、特异性及致病性验证，最终开发出具有国际领先水平，适用其他病原微生物的预测系统，为开发病原微生物诊断新技术，提高我国病原微生物的快速诊断水平具有重要意义。