基于经验模态分解的大型复杂结构健康监控技术研究

机翼盒段是飞机等大型复杂结构的主承力部件，其性能至关重要，研究飞机主承力盒段的健康监控方法，将会有着重要的学术价值和实际意义。.本项目拟在经验模态分解方法的基础上，建立结构损伤与特征模式函数之间的映射关系；采用理论研究与试验研究相结合的方法，提出一套完整的基于经验模态分解的大型复杂结构健康监控技术，有效解决大型复杂结构在复杂环境下健康监控的准确性和可靠性问题，拓展结构健康监控的理论与技术。.本项目的研究内容包括：研究经验模态分解基本理论，开发高精度经验模态分解算法；建立机翼盒段损伤动力学模型，研究机翼盒段损伤机理；理论与试验相结合，研究机翼盒段损伤与特征模式函数的对应关系，为研究成果的工程应用提供依据。