基于复杂动力网络的突发事件信息同步传播行为及其模型研究

本项目系统考量突发事件信息传播的双向性、噪音影响的广泛性、符号和意义构建的必要性以及传播诸要素结构关系的复杂性等因素，采用耗散结构理论和社会物理学理论,从不同的初始条件出发，研究突发事件信息同步传播行为内涵、特征及其演化路径轨制；采用非线性动力学理论和复杂动力网络结构模型研究方法，对其同步传播行为进行状态划分，构架基于复杂动力网络的突发事件信息同步传播行为结构体系；采用复杂动力网络同步行为研究方法，以一般连续时间复杂动力网络同步模型、相变耦合复杂动力网络同步模型和一般连续时间复杂动力网络广义同步模型为基础，建立基于复杂动力网络的突发事件信息完全同步传播行为模型、相变同步传播行为模型和广义同步传播行为模型；依据突发事件信息同步传播行为演进，整合典型案例分析结果，设计突发事件不同发展阶段的应急体系与管理策略，不断提高社会管理科学化水平。

本项目系统考量突发事件信息传播的双向性、噪音影响的广泛性、符号和意义构建的必要性以及传播诸要素结构关系的复杂性等因素，从不同的初始条件出发，综合地运用复杂动力网络、信息的耦合传播动力学、非线性动力学等方法，研究了不同类型的突发事件信息同步传播行为内涵、特征及其演化路径轨制模型。首先，将突发事件细分为社会公共卫生、社会安全、自然灾害和经济金融突发事件，针对不同类型的突发事件分别界定了相应的信息同步传播行为的内涵，分析传播扩散特征。然后，基于股票投资者投资能力和股票标的物价格关联的主体内禀特征，构建了股票投资广义网络及其衍生网络，对股票市场的拓扑网络结构特征进行研究；基于网络近邻择优策略对股票网络的羊群行为特征进行研究。其次，基于耦合网络演化动力学和传闻扩散动力学，架构动态的股市突发事件信息扩散的MDD模型和广义扩散模型；基于复杂网络簇结构构建了突发公共卫生事件信息同步传播行为模型并进行了仿真实验；基于无标度网络构建了群体性突发事件信息同步传播行为模型并进行了仿真实验；基于贝叶斯网络和生命周期理论对突发事件传播阶段以及有关部门的介入节点进行了预测建模并进行了仿真实验。最后，对突发事件应急物资的布局和调度进行了建模和算法研究，从预防性和响应性两个角度，联动地建立了两级应急资源选址建模，运用改进的蚁群算法求解多目标模型；基于应急开始时间最早、出救点数目最少的连续消耗型应急物资的多目标调度优化模型，并运用整数规划、多目标规划、模糊规划粒子群算法进行求解。本项目对于突发事件信息同步传播行为进行了系统和深入的研究，其研究成果对于我国的突发事件管理具有现实的理论意义和良好的应用价值。